L’endoscopia è una tecnica medica utilizzata per visualizzare l’interno del corpo umano, in particolare le cavità del corpo come l’esofago, lo stomaco, il colon, ecc. L’endoscopia tradizionale utilizza un tubo flessibile con una telecamera per visualizzare l’interno del corpo, ma questa tecnica ha alcune limitazioni in termini di risoluzione delle immagini, profondità di penetrazione e campo visivo
Un’endoscopia innovativa basata su tecnologie LIDAR (Light Detection And Ranging) e NIRI (Near Infrared Imaging) potrebbe rappresentare una soluzione a queste limitazioni, poiché utilizza impulsi laser per misurare la distanza e creare una mappa 3D dell’interno del corpo, consentendo una migliore visualizzazione e una maggiore precisione nelle procedure diagnostiche e terapeutiche.
ENDO-AI è un progetto innovativo italiano che mira a trasformare l’endoscopia tradizionale attraverso l’integrazione dell’Intelligenza Artificiale (AI) e tecnologie avanzate di sensoristica. Questo progetto multidisciplinare coinvolge diverse istituzioni di eccellenza, tra cui Key To Business, l’Università Cattolica del Sacro Cuore, Studio 5T e ICT LAB PA.
Obiettivi del Progetto
L’obiettivo principale di ENDO-AI è migliorare la diagnosi e il trattamento delle patologie del tratto gastrointestinale, in particolare i tumori esofagei, utilizzando un endoscopio avanzato che combina fonti ottiche tradizionali con sensori di precisione come LIDAR (Light Detection And Ranging) e NIRI (Near Infrared Imaging).
Tecnologie Utilizzate
- Intelligenza Artificiale: Modelli AI avanzati elaborano le immagini mediche per identificare con precisione polipi di diverse grandezze.
- LIDAR: Utilizzato per creare mappe 3D dettagliate dell’interno del corpo, migliorando la visualizzazione e la precisione diagnostica.
- NIRI: Estende la gamma di frequenze acquisite oltre lo spettro visibile, fornendo dati più completi per l’analisi
Impatti e Benefici
- Diagnosi Precisa: L’uso combinato di AI e tecnologie di imaging avanzate permette di ottenere diagnosi più accurate rispetto ai metodi tradizionali.
- Accessibilità e Riduzione dei Costi: La tecnologia sviluppata da ENDO-AI può essere replicata facilmente, abbattendo le barriere geografiche ed economiche e riducendo i costi sanitari.
- Sviluppo Etico: Il progetto promuove l’accesso a prestazioni mediche di alta qualità in tutto il mondo, contribuendo a una sanità più equa e sostenibile.
Prospettive Future
Il mercato dell’AI nell’imaging medico è in rapida crescita, con previsioni che indicano un aumento significativo del valore di mercato nei prossimi anni. ENDO-AI si posiziona come un pioniere in questo settore, con potenzialità di espansione e applicazione in altre aree della diagnostica medica.
Conclusioni
ENDO-AI rappresenta un esempio eccellente di come l’innovazione tecnologica e la collaborazione multidisciplinare possano rivoluzionare la medicina moderna, migliorando la qualità delle diagnosi e dei trattamenti e rendendo la sanità più accessibile e sostenibile.
People beyond AI
Marco Mameli
Data scientist
Iulian Gabriel Coltea
R&D Manager
Giovanni Nardini
R&D Artificial Intelligence Specialist
Alessandro Ulleri
R&D AI Developer
