AI & EDGE COMPUTING
SMART CITY
I recenti progressi dell’AI permettono di forgiare applicazioni che consentono oggi di automatizzare e monitorare le aree urbane in modi prima impensabili
Sviluppo tecnologico e centri urbani: SMART CITY
Il concetto di Smart City prevede l’introduzione di dispositivi di automazione e di monitoraggio nelle aree urbane per raccogliere e gestire informazioni in tempo reale, al fine di supportare i processi operativi e decisionali migliorandone l’efficienza in termini di riduzione di tempi, costi ed efficacia nel valore e qualità delle informazioni.
Il ruolo dell'innovazione tecnologica
Tutto questo oggi è reso possibile dagli sviluppi del Machine Learning: un insieme di algoritmi volti all’apprendimento automatico o semiautomatico, sulla base di dati disponibili o raccolti real time attraverso dispositivi IoT. L’utilizzo di questa tecnologia permette sia di effettuare analisi su dati di vario genere per ottenere informazioni su correlazioni tra indicatori, quindi fornire dati fondamentali per la pianificazione in ambito amministrativo, sia di abilitare i dispositivi IoT a prendere “decisioni” oppure a “prevedere” eventuali criticità o necessità sulla base dei dati raccolti.
Ad es. Interventi di manutenzione necessari
COSA STA CAMBIANDO?
COMPUTER VISION
La Computer Vision è il riconoscimento e il processamento di immagini e video per estrarre informazioni. Questa tecnologia permette sia di identificare situazioni critiche sul territorio in maniera automatizzata, sia di prendere decisioni sulla base di situazioni dove è necessario un intervento per cui l’algoritmo è stato addestrato.
EDGE COMPUTING
Con l’edge computing i dati vengono elaborati proprio sul luogo dove il dato stesso viene prodotto, eliminando la necessità di trasferire enormi quantità di dati ai data center; si hanno così grandi vantaggi in termini di affidabilità, riduzione dei costi e si risolvono i problemi legati alla latenza.
Applicazioni per smart city
MONITORAGGIO INFRASTRUTTURE
- Riconoscimento automatico dei danni sul manto stradale
- Stima della grandezza e della gravità
- Identificazione posizione
- Stato di lavorazione e storico interventi
SICUREZZA URBANA
- Segnalazione anomalie e identificazione di oggetti pericolosi
- Rilevazione automatica di persone e comportamenti
- Raccolta dati di presenza e segmentazione pubblico
TRASPORTI PUBBLICI
- Sicurezza a bordo e segnalazione di situazioni di pericolo
- Rilevazione automatica passeggeri in ingresso/uscita
- Statistiche di presenza e tracciamento percorsi dei passeggeri
MONITORAGGIO TRAFFICO
- Monitoraggio di traffico e veicoli con elaborazione statistiche e tempo medio di percorrenza
- Segnalazione automatica di incidenti e criticità in real time
- Gestione del traffico con automatizzazione dei semafori e il controllo delle segnalazioni luminose, per ottimizzare il traffico
Tecnologia
- Il sistema è basato su modelli di intelligenza artificiale proprietario che attraverso il processamento del flusso video permette di estrapolare dalle immagini le informazioni di interesse
- I dispositivi hanno una dimensione molto ridotta e possono quindi essere installati come videocamera fissa installata all’interno o all’esterno su edifici. E’ possibile riutilizzare flussi provenienti da IP camera già presenti
- Tutti i dispositivi sono dotati di comunicazione 4G e GPS pertanto non necessitano di reti esterne per funzionare correttamente. I dispositivi supportano in ogni caso la connessione WiFi
- I dispositivi sono privacy compliant poiché non salvano né inviano le immagini catturate, piuttosto ne creano una codifica irreversibile e non intellegibile chiamata “embedding”
Il portale K-eye
Il flusso delle immagini raccolte dalle videocamere viene elaborato in tempo reale, così anche eventuali segnalazioni (come ad. es. furti) vengono inviate immediatamente alla piattaforma centrale o sui sistemi di monitoraggio del cliente (con integrazioni ad-hoc), tramite dashboard semplici e intuitive.
Il sistema può essere dotato di diverse “skill” personalizzabili e gestibili da remoto senza necessità di intervento in loco per aggiornamenti.
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